「DockerでPython実行環境を作ってみる」
https://qiita.com/jhorikawa_err/items/fb9c03c0982c29c5b6d5

こちらの記事を参考にしました。

用意するもの

docker-env1/
  ├ Dockerfile
  ├ docker-compose.yml
  └ opt/
    └ sample.py

という構成。
環境はいくつか作ると思うので
evn1 env2 env3のように番号をふることにします。（命名は自由です）

それぞれファイルを作る

Dockerfile

FROM python:3
USER root

RUN apt-get update
RUN apt-get -y install locales && \
    localedef -f UTF-8 -i ja_JP ja_JP.UTF-8
ENV LANG ja_JP.UTF-8
ENV LANGUAGE ja_JP:ja
ENV LC_ALL ja_JP.UTF-8
ENV TZ JST-9
ENV TERM xterm

RUN apt-get install -y vim less
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install --upgrade setuptools

RUN python -m pip install jupyterlab

 

docker-compose.yml

version: '3'
services:
  python3:
    restart: always
    build: .
    container_name: 'python3'
    working_dir: '/root/'
    tty: true
    volumes:
      - ./opt:/root/opt

 

sample.py

import math
import sys

def main():
  val = float(sys.argv[1])
  print(math.radians(val))

if __name__ == "__main__":
  main()

これだけ。

 

あとはプロジェクトルートに入り、

docker-compose up -d --build

を実行。

そのあとにVisualStudioCodeのターミナルで

docker-compose exec python3 bash

を実行する。これでDocker上で起動している仮想Linuxのコンソールに入れる。

自分の場合は、なぜかWindows PowerShellでは上のコマンドが実行できなかったので注意。VSCodeのターミナルを使いましょう。

※個人の環境設定に起因するものかもしれません。

あとはそのターミナルでLinux内部に入っている状態になるので、sample.pyがあるフォルダ（optフォルダ）にcdコマンドで入ります。

そして

python sample.py 180.0

のようにコマンドを打つと、sample.py が実行されて円周率が出るはずです。

これで仮想Linux上でのPython環境をWindows上で構築できるというのは魅力的ですね。

以上、自分用のメモでした。